Un sistema per prevedere le eruzioni vulcaniche basato sull'intelligenza artificiale e sui dati sismici è quello che è stato sviluppato dal ricercatore del Dipartimento di Geofisica (DGF) e del Programma di Rischio Sismico (PRS) dell'Università del Cile, Leoncio Cabrera. Il modello, pubblicato sulla rivista Seismological Research Letters, è in grado di prevedere, con un lead time compreso tra 5 e 75 ore, il verificarsi di un'eruzione vulcanica, grazie a tecniche di machine learning. Al prototipo presentato nell'articolo, intitolato "Modello di previsione dell'eruzione del vulcano Copahue (Ande meridionali) utilizzando dati sismici e apprendimento automatico: un'interpretazione congiunta con dati geodetici (GNSS e InSAR)", hanno visto la partecipazione anche i ricercatori dell'Istituto Università di Canterbury della Nuova Zelanda e l’Università Nazionale del Río Negro, Argentina. (ICE SANTIAGO)

Fonte notizia: Universidad de Chile