Le aziende di intelligenza artificiale hanno sopravvalutato la prontezza dell'intelligenza artificiale generativa per un uso commerciale diffuso, portando a costosi passi falsi nello sviluppo del prodotto e nell'integrazione del mercato. Nel tentativo di correggere la rotta, devono superare cinque sfide chiave: garantire l'economicità, migliorare l'affidabilità, salvaguardare la privacy, migliorare la sicurezza e la protezione e perfezionare le interfacce utente. Questi ostacoli evidenziano il divario tra le potenziali capacità dell'intelligenza artificiale e le realtà pratiche dell'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale che soddisfano le aspettative dei consumatori e si integrano perfettamente nei flussi di lavoro esistenti. Il percorso verso un'adozione diffusa probabilmente si svolgerà nell'arco di un decennio o più, piuttosto che nei tempi rapidi previsti da alcuni. (ICE LOS ANGELES)

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